CTO на подключение / DevOps / AI-автоматизация
Подключаюсь, когда бизнес, продуктовая или сервисная команда упираются в инциденты, знания живут в людях, AI пробуют кусками, а руководителю нужен один вменяемый контур вместо чатов, ручных сводок и магии.
Доверие и контекст
Я полезен там, где бизнесу нужен не ещё один абстрактный “сильный технарь”, а человек, который быстро находит узкое место, наводит порядок в процессах и показывает результат в понятных для собственника изменениях.
С марта 2024 веду техконтур «Пункт Б», а с 2025 собираю punkt-b.pro как новый продуктовый контур. Основной релиз запланирован на весну 2026.
AI у меня не вместо контроля: Codex и Gemini работают внутри правил, smoke-проверок, явных ролей и обязательного подтверждения человеком.
OpenClaw и codex-watch завязаны на алерты, health-check и маршрутизацию, поэтому боты не висят красивой демкой, а входят в реальный процесс.
Когда имеет смысл подключаться
Сервис или платформа живут давно, знания раскиданы, новые изменения страшно трогать, и каждый рост только усиливает хаос.
Появляются отдельные боты и промпты, но нет прав, маршрутов, мониторинга, журналов решений и понятного владельцу эффекта.
Нужно оценить стек, выстроить приоритеты, включить автоматизацию и показать первые результаты в неделях, а не ждать кварталами.
Форматы работы
Основной формат
Для бизнеса, где нужен технический руководитель на подключение: стабилизировать контур, выстроить эксплуатацию, собрать автоматизацию и AI под реальные ограничения команды.
Короткий спринт
Для проверки идеи, нового сервиса или конкретной зоны рутины, где нужен не доклад, а рабочий прототип с понятным решением: масштабировать или нет.
Рыночное преимущество
Локально работаю через filesystem, GitHub, Postgres и Playwright MCP: агенты читают репозитории, вносят правки, гоняют smoke и помогают держать скорость без потери контроля.
Для клиента это означает более быстрый аудит, меньше ручной рутины и короче путь от гипотезы до проверенного изменения.Использую Gemini CLI для альтернативного анализа и Nano Banana для генерации, правки и восстановления визуальных материалов, когда нужно быстро собрать артефакт, концепт или контентную упаковку.
Это ускоряет исследование и упаковку без размывания инженерной строгости.На машине развёрнут OpenClaw gateway: маршрутизация моделей Codex и Gemini, Telegram-доставка, роли, команды, auth-профили, health-check и alerting.
Именно поэтому могу говорить об AI-автоматизации как о runtime-практике, а не о наборе красивых промптов.Кейсы
Собрал правила стабильности, настроил мониторинг и единый контроль инцидентов.
Результат: 99,8% стабильности и предсказуемое время реакции.С марта 2024 веду техконтур бизнеса, а с 2025 на этой машине разрабатываю punkt-b.pro как Платформу 2.0: новый frontend и backend контур, роли и права доступа, уведомления, Telegram webhook, документацию и smoke-gates. Релиз основной версии запланирован на весну 2026.
Результат: изменения проходят через более управляемый цикл, а AI-агенты встроены в разработку как инструмент ускорения, а не источник хаоса.Проработал ERP-контур вокруг Odoo/ERPNext, SSO и reverse proxy, а также ITSM-контур вокруг Flowable, workflow-слоя и общего Python-модуля. 22 марта 2026 оба направления были decommissioned на хосте и перенесены в архив как historical code snapshot без дальнейшего pet-поддержания.
ERP archive · ITSM archiveВвёл контроль состояния, общую точку наблюдения и базу знаний с ответственностью.
Результат: аварийность снизилась примерно на 30%, а решения стали воспроизводимыми и быстрее передаются дальше.Процесс
Фиксируем этап бизнеса, самую дорогую зону риска, роль AI в процессе и критерий, по которому собственник поймёт ценность.
Чиним один дорогой участок: сервис, интеграцию, отчётность, бот или ручной сценарий.
Оставляю после себя не зависимость от эксперта, а регламенты, наблюдаемость, ботов, документацию и понятный ритм решений.
FAQ
Пилот укладывается в короткий спринт. Основной формат разбивается на этапы по 2–6 недель, чтобы первый управляемый эффект появился быстро, а не “когда-нибудь после проекта”.
Нет. Рынок сейчас доверяет AI только с human-in-the-loop. Я строю именно такой режим: правила, права, override, журнал решений и ручной контроль на чувствительных участках.
Подходит для founder-led бизнеса, зрелых небольших команд, edtech, интеграционных и сервисных компаний, которым нужен человек с пониманием инфраструктуры, процессов и AI-инструментов.
Это фиксируется заранее: короткий этап нужен именно для того, чтобы быстро проверить реальный эффект и не строить лишнее.
Контакт
Прямой контакт
Подходит, если вам нужен CTO на подключение, стабилизация сервиса, AI-пилот или управляемая автоматизация. В ответ дам трезвую оценку первого цикла: что делать сейчас, что не делать и как это проверить без лишней стройки.